AP统计学学习对于未来大学商科、生物等等诸多专业学科领域都有着非常大的帮助。那么作为AP课程中的一大热门选择，AP统计学考什么呢？为了帮助同学们做好AP统计学的复习和备考，A+国际教育小编在这里为大家整理了各章节AP统计学知识点，希望能够帮得上大家。
ap统计学考什么？AP统计学知识点汇总
Exploring data(20-30%)
1.Expressing Data：
主要考点是几类统计图像，本身难度不高但是是之后所有知识点的基础，所以不容忽视。几种统计图对应的适应范围以及能够表示的信息是需要重点关注的内容。
2.Describing Data：
这块要从Center、Shape、Spread和Outlier四个角度入手，同时Center、Spread两个维度又分别有多种参数可以选择，要根据数据的特点选择合适的参量进行描述。
3.Comparing Data：
涉及的维度与数据描述一致，但是要注意在两组数据描述的基础上加上比较级的词语来完成比较。
4.Exploring Bivariate Data：
重要考点是Least-square regression line与Residual Plot，对应的correlation coefficient、coefficient of determination的含义以及Residual Plot在Linear Model的情况下该有的形式也要搞清楚，这部分是之后Slope的Confidence Interval以及Significance Test的基础。
Sampling and experimentation(10-15%)
1.Sampling Survey：
考察重点是Simple Random Sample实现的方法、其他的Sampling Method以及Bias的分析，其中Sampling Method不要求自行设计但是要能够通过题目内容来进行判断，Bias则需要熟悉几种Bias的类别以及来源，在题目的设计方案中判断可能出现的Bias类型。
2.Experiment：
在考试当中必考实验设计题，在进行实验设计时需要根据实验需求来判断是否需要Blocking、Blinding，同时实验当中的进行分组时的Randomization也一定要明确描述对应的随机方法。
Anticipating patterns(20-30%)
1.Probability：
这部分首先要熟记几种组合事件（and、or、given）对应的概率计算公式以及特殊条件对应的适用公式（Independent、Mutually Exclusive），其次要能够根据题干内容来判断概率数值对应的事件，这部分内容对于读题能力的要求很高，要求学生有较好的英语理解能力。
2.Distribution Models：
分布主要涉及Binomial、Geometric和Normal三种模型，每一种模型对应的Expected Value（Mean）、Standard Deviation的公式计算以及计算器的pdf、cdf概率函数使用要熟练，其中的Normal Distribution是之后Statistical Inference的重要工具，要能够重点熟练掌握。
3.Sampling Distribution：
这部分相比后面的Statistical Inference较为简单，但是对应的概念是之后通过Statistic统计量来推测Parameter的基础，因此公式和条件都是相通的。其中公式都能够在Formula Sheet当中找到，而对于Proportion、Mean两种抽样分布进行计算时对应的Condition Check就需要牢牢掌握。
Statistical inference(30-40%)
1.Confidence Interval：
这部分核心在于通过样本情况来对整体情况进行推测，是统计考试中的第二难点，对应的概念也较为复杂不易理解。置信区间对应Proportion、Mean的Difference以及Mean当中的t、z两种分布一共六种情况，因此难点在于根据所给的条件正确选择计算器函数，其中Mean和Proportion的公式要注意区分现在已经分得十分清楚了，针对t、z的区别主要看题目给出的Standard Deviation标准差所属类别，如果给的是样本标准差那就是t分布，如果是全体标准差的话那就对应z分布；而Slope的Confidence Interval则需要结合之前Bivariate的内容，其中Condition Check条件检验会比Proportion和Mean对应的情况更加复杂，需要从Linearity、Independence、Normality、Equal Variance以及Randomness五个维度来进行检验（可以通过首字母LINER来帮助记忆），对应的计算公式也与另外两种完全不同，对分析结果的解读要能够重点练习。
2.Significance Test：
统计检验的内容在过程上与Confidence Interval相似，但有本质区别，即在进行的计算上是完全不同的。Confidence Interval是在有统计量的基础上通过统计量对于整体参数进行一个推测，而Significance Test则是通过现有统计量对于原有对于整体参数的假设进行检验，因此在这部分假设的概念十分重要，假设分为H0 Null Hypothesis和Ha Alternative Hypothesis，其中Null必须以等式形式给出，而Alternative则会以不等式（大于、小于、不等于）的形式给出，具体的不等号方向需要根据题干当中的怀疑方向来判断。在经过统计计算以后，将p-value与题目要求的significance levelα进行比较得出是否需要reject null hypothesis的结论。同时检验当中的Type I、Type II Error也是常考点，要重点理解分析两种Error出现的情况以及出现概率大小与Significance Level和Sample Size之间的关系。
以上就是A+国际教育关于AP统计学考什么的总结，AP统计学学科学习范围涉及较广，课程也相对比较复杂。如果觉得自己对于AP统计学学习比较吃力的话可以咨询A+国际教育课程老师，让专业的老师帮助你提升AP学科成绩。