尽管很多考试局取消了5月的考试，但也都说明如果对自己的成绩不满意的话，等疫情结束学校开学后还可以参加考试。
而我们都知道只是单纯的指望预估成绩是不靠谱的，有很大风险，所以我们还得和往常一样，继续做好复习工作，以防预估成绩达不到预期。
在A-level As的备考过程中，建议以知识点为单位进行归类，通过进行区块整理，更容易建立知识点之间的联系，应对综合性的大题。我们ALevel统计学就假设检验（hypothesis test）这一个知识点，对其中常考题型跟大家分析。
首先我们要理解ALevel统计学假设检验的含义：就是对一个总体参数的陈述句，我们选择其中的样本，然后对得到的数据来判断总体参数的可信度。
Null hypothesis:H0（原假设）是前提，除非提供了其他假设，否则我们把原假设当作真的。
Alternative hypothesis:H1（对立假设）是当原假设是错误对时候，我们对总体参数的正确陈述。
解题思路：如何reject原假设？
假设原假设是正确的，那么一些值不太可能发生，我们称之为小概率事件，但在样本中却发生了，所以我们就会reject原假设。比如说我和当今大火的美国饶舌歌手Cardi B进行说唱battle，那么我赢她的概率就非常小，比如万分之一，那么在统计学里，这种小概率事件我们看作不可能发生，然而我在一次跟她battle中，我赢了她，那么不肯能的事情发生了，所以小概率事件发生了，问题出现在了哪里？思考：原假设条件，前提都有，然而我做了一次实验，小概率事件发生了，那么我实验没有问题的话，那就是原假设有问题，说明我说唱实力还不错，所以原假设不对，这就是评判的思维方式。
注意：one-tailed test单侧检验的话，我们只需要通过计算出小于或者大于significant level(显著性水平)，一般题干以5%居多，然后求出对应的临界值，然后再和实验结果做对比，如果双侧检验的话，需要将significant level(显著性水平）数值除以2，然后再和实验结果做对比。
接下来我们看一道例题：
思路分析&解题步骤
1.先确定原假设和对立假设，原假设E餐馆是食肉和食素顾客比为2:1，那么食素顾客为1/3，所以H0:p=1/3,问题问的是M餐馆在一次10人样本中，一人食素，M餐馆是否和E餐馆的素食顾客一样不一样，所以这是一个two-tailed test(双侧检验)，也就是说M餐馆可能食素顾客大于E餐馆数量，也可能小于E餐馆数量。所以H1:p≠1/3，所以X服从二项式分布（binomial distribution）
2.然后标出X属于二项式分布，按照原假设的概率计算出P（X≦1）的概率，通过查binomial cumulative distribution table或者通过计算器计算概率，可以得出对应的临界区域（critical region）,如果大于2.5%，那么说明一次实验，发生的情况属于大概率范围，我们就说没有足够的证据拒绝原假设，如果小于5%，我们就反驳（reject）原假设。
3.根据题干背景，写出一句套话，就是第二问所得结果在此题干中的作用，用陈述句表达出来。
4.具体步骤如下
第一步：
第二步：
第三步：
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